国际金融论坛/AI和可持续发展的真正困境\ ma zo

作者: 365bet网页版   点击次数:    发布时间: 2025-04-05 09:15

作为第四次工业革命的主要驱动力，人工智能（AI）激发了全球管理系统的深刻变化。根据国际智囊团的数据，2025年的全球AI投资量表预计将约为2000亿美元。尽管现代技术为环境管理，升级行业和社会公共服务带来了新的机会，但高能消费和差异的问题逐渐逐渐闻名。在这种现实的背景下，“授权技术”和“管理挑战”聚集在一起，如何实现“善良技术”的愿景，我们需要开发一个更系统的分析框架，以显示AI和可持续发展之间复杂的互动机制。 AI的三重大小赋予了可持续发展的能力。深度研究算法和多源遥感数据的耦合提供了高精度和预警帽的监视环境管理的理论。借助智能网格和智能能源管理系统，可再生能源的发电和分配可以立即实现，这可以大大降低碳发行的强度。依靠无人机和传感器网络的即时监控，执法部门可以准确地确定环境风险点，例如非法泄漏和过度剥削，并促进生态管理模型从后自希望到预防和完整过程控制的变化。迄今为止，该技术的应用是为了建设“零碳”城市的建设和低碳的经济转型，但在全球气候行动中还注入了更灵活的管理工具。 AI驱动的数字化和情报浪潮正在修复经济模型的运行逻辑。通过重要的数据和机器研究算法，传统制造可以实现自动供应链管理，制造和质量检查过程，有效地减少了资源浪费和运营成本。物流和运输部门还依靠智能运输系统和立即监控方法来显着提高车辆效率，仓储和减轻城市拥堵和排气泄漏。同时，金融服务领域的Masterym AI应用程序诞生了更复杂的风险评估和绿色信用机制，为可持续项目提供了更方便的融资渠道，并为环境负责的更准确的投资。在公共社会服务层面上，AI渗透为依恋数字划分和改善社会正义创造了新的可能性。远程医疗和智能诊断技术提供了遥远的领域和较弱的群体，以获得更方便，更准确的医疗服务。 Onli的人口NE教育和个性化的学习平台还将有助于扩大获得高质量的教育资源的访问权限，并提高教育和学习效率的整体水平。同时，基于大信息的基于大信息来减轻和社会援助机制的目标缺陷有助于政府迅速找到贫困和脆弱的群体，并改善自然资源分配和政策干预的目标。即使AI对能源计算和资源的使用有重大好处，计算强度的巨大需求以及数据中心的高能量消耗特性也使“绿色AI”成为直接且困难的问题，但仍在维护技术开发方面的挑战。大型培训模型实践所需的GPU或TPU群集通常会消耗大量资源和制冷资源，并且可以选择数据消耗的位置和数据消耗也会导致当地环境中的潜在压力。如果E C的系统评估缺乏能量和碳跟踪监控标准的征服，技术股息很容易被环境成本所抵消，因此具有讽刺意味的是，“使用新技术加剧了旧问题”。 AI在决策和预测领域的出色表现通常基于大型数据和复杂算法。当培训数据包含偏见结构时，自动决策可以加强教育，医疗保健，信用和正义等主要领域的社会不平等。同时，随着自动化水平的提高，工作技能较低，面临被替换的风险，劳动力市场的不平衡结构可能会引发新的社会干扰周期。如果实践技能和SE Systemsocial安全尚未及时提高，那么技术股息将很难受益，并可能进一步加剧社会的差异。 AI技术计算的重复速度ING为当前的监管系统带来了新的适应性挑战。对于算法透明度，数据共享和责任等主要问题，没有标准，国际社会在制定AI标准和政策方面也有许多差异。技术力量与缺乏跨境合作机制之间的游戏使全球管理和协调更加复杂。在这种情况下，如果无法构建前进和系统的政策框架和道德准则，则AI在建立保留的发展中的作用是不可避免的。迫切需要建立多边合作机制。总而言之，AI与可持续发展之间的关系不是简单的线性关系，而是结合短期障碍和长期促进的复杂模式。为了实现两者的协调发展，我们需要专注于以下方向：首先，建立绿色AI审查系统，并强迫A通过制定国家能源消耗标准，改变能源激励政策和碳配额交易机制来销售高能消费的AI；其次，加强算法的管理，在关键领域实施算法审核并监视数据偏见，并提供支持的职业培训系统UTO减轻工作冲击；同时，促进跨境合作，在数据过程中的技术标准和通信等领域建立多边合作机制，并构成了气候和道德危机风险的全球响应计划；最后，依靠远期法，这是政府，商业和公众参与的决策机制，并制定了调整AI伦理和法律隐私保护等问题的政策。人工智能与可持续发展之间的互动关系本质上是对数字文明期间人民发展的重新定义。这需要你s超越技术工具的技术理论并开发一个价值坐标系统，其中包括生态伦理，代际和司法全局责任。 （Ma Zongming是IFF研究所的特别研究员，中国银河证券首席分析师和国际ESG中心主任；卢伊明是中国银河证券的博士后研究员）（www.iff.org.org.org.cn）